Mittlere quadratische Abweichung (Varianz)
Die mittlere quadratische Abweichung (Varianz) ergibt sich aus der Differenz zwischen xi und dem arithmetischem Mittel. Die Differenz wird quadriert und durch n (Stichprobenumfang) dividiert:
Oder alternativ:
Beispiel (Urliste):
| xn | xi | |
| x1 | 75 | 0 |
| x2 | 73 | 4 |
| x3 | 82 | 49 |
| x4 | 74 | 1 |
| x5 | 77 | 4 |
| x6 | 69 | 36 |
| x7 | 80 | 25 |
| x8 | 71 | 16 |
| x9 | 75 | 0 |
| x10 | 74 | 1 |
Das arithmetische Mittel ist gleich 75. Der Stichprobenumfang (n) ist 10.
Kategorie: Mathematik 3 Kommentare »
am 10. Februar 2009 um 10:27 Uhr | #
Hy,
Hätte eine Frage: Was für eine Methode gibt es dazu, wenn man ein Signal hat, das man glätten möchte, welches sowohl Positive, als auch negative Werte besitzt. Der arithmetische Mittelwert ist nämlich nutzlos, sobald auch negative Zahlen im Spiel sind, oder? Vielen Dank
MfG
am 26. Januar 2010 um 16:24 Uhr | #
[...] Mittlere quadratische Abweichung [...]
am 8. März 2010 um 17:21 Uhr | #
Hallo,
xi wird ja berechnet indem man die Differenz zwischen dem arithmetischen Mittel und dem Messwert ermittelt..wenn ich jetzt also die Mittlere quadratische Abweichung berechnen will welches xi nehme ich dann?
Danke im vorraus
Mfg Tobi